基于视觉库halcon,对图像进行脏污检测处理。
基于视觉库halcon,对图像进行脏污检测处理。
OpenCV4工业缺陷检测的六种方法
通过对1800张排水管道缺陷照片进行分析研究得出,排水管道缺陷样本库的构建流 程包括以下步骤:(1)数据采集。对抽帧获得的样本进行人工筛选,去除重复、无效或错误的数 据。对筛选好的数据进行数据增强,包括旋转、...
【日常小项目】基于Halcon的螺栓螺丝部分划痕、腐蚀缺陷检测
机器视觉是使用各种工业相机,结合传感器跟电气信号实现替代传统人工,...常见得工业品缺陷主要包括划痕、脏污、缺失、凹坑、裂纹等,这些依赖人工目检(眼睛检测)的缺陷都可以通过机器视觉的缺陷检测算法来实现替代。
启智杯”机器视觉设计大赛是海康机器人面向全国在校学生的研究活动,以自主研发的VM算法开发平台为主要导向,通过为同学们提供实际的开发应用场景,帮助同学们深入了解机器视觉技术,获得更多专业知识与行业经验。
比如同样是划痕,表现形式各种各样,有的发白,有的发黑,有的吃视角,有的发生在边缘地带等等,出现在不同位置,表现形式都不一样。也就是你的训练集和测试集存在的明显影响性能的偏差,这里的偏差不是标注导致的,...
实例来源于《Halcon机器视觉算法原理与编程实战》7.4.2实例。【1】转到HSV颜色空间,分离HSV通道,下面分别是H、S、V通道的效果图。上图肉眼可见的折痕,类似脏污,我们的目的是将折痕检测出来。【3】查找轮廓,轮廓...
1、液晶显示行业的发展趋势及现状 中国大陆从上世纪80年代开始进入液晶显示领域,并紧跟液晶显示技术的发展,目前已经成为全球LCD制造重要区域。我国高度重视液晶产业的发展,扶持并鼓励液晶显示产品的规模化经营。...
以上是关于C#与OpenCV应用实例:液晶屏幕脏污检测的文章内容,涵盖了源代码和详细的实现步骤。边缘检测之后,我们可以通过轮廓提取来获取脏污区域的轮廓信息。除了面积,我们还可以通过轮廓的位置信息来判断脏污区域...
基于OpenCV实现 人脸识别、YOLOv8推理部署、读码与解码、模板匹配与测量 全部轻松搞定!